El CEO de Postquant Labs, Colton Dillion, se une a Chris Smith para hablar de en qué se diferencian las máquinas cuánticas, qué haría falta para conectarlas, y por qué la preparación de Bitcoin debe comenzar antes de que llegue una emergencia criptográfica.
Este artículo es un resumen editado de la participación de Colton Dillion en el podcast de Quantus, grabado a principios de septiembre de 2026. La conversación se ha organizado por temas, con citas ligeramente editadas para facilitar la lectura.
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Sobre Colton Dillion
Colton Dillion es el CEO de Postquant Labs, la empresa de desarrollo detrás de Quip Network. Antes cofundó Hedgehog, donde fue CEO y construyó wallets no custodiales protegidas mediante computación multiparte. También fue cofundador de Gentlemen Labs y Director Global y CMO en Acorns. Su trabajo ha abarcado productos financieros, wallets cripto y, ahora, el acceso a la computación cuántica.
Cita del episodio
“Aunque pienses que faltan tres años, cinco años o diez años, más te vale empezar hoy.”
— Colton Dillion, CEO de Postquant Labs, 26:20
El episodio minuto a minuto
- 01:07: El recorrido de Colton por las matemáticas aplicadas, la ingeniería, el cripto y la computación cuántica.
- 04:04: Distintas arquitecturas cuánticas y los problemas que están diseñadas para resolver.
- 08:10: Complementariedad, medición y experimentos cuánticos.
- 11:13: La visión de Quip para conectar computadoras cuánticas.
- 15:29: Escepticismo cuántico, límites del hardware y riesgo criptográfico.
- 24:29: Qué haría Colton como hipotético CEO de Bitcoin.
- 30:06: Algoritmos post-cuánticos disponibles y sus compensaciones de implementación.
- 34:39: La relación entre la computación cuántica y la IA.
- 37:20: Conciencia, computación reversible y la experiencia del tiempo.
- 44:25: La hoja de ruta de Quip y el acceso para desarrolladores.
- 46:19: Teoría de juegos cuántica, subastas y cooperación.
- 49:28: El consejo de Colton para quienes quieren empezar a aprender.
Colton Dillion se interesó por las matemáticas aplicadas tras una clase de canto. Cuando era adolescente, le preguntó a su entrenador cómo podía pagarse el coche que conducía. La respuesta fue el trading de derivados. Pronto empezó a leer sobre el modelo Black-Scholes y el cálculo.
En la universidad desarrolló un segundo interés: diseñar productos para las personas. Su trabajo incluyó después ingeniería, finanzas y cripto, incluido trabajo con wallets. El anuncio de Willow de Google a finales de 2024 lo llevó de vuelta a la computación cuántica.
Colton aporta esos intereses a su conversación con el CEO de Quantus, Chris Smith. Quiere hacer que las máquinas cuánticas sean útiles para más gente y presta atención a los sistemas que dependen de criptografía de clave pública vulnerable ante una futura computadora cuántica criptográficamente relevante.
1. Empezar por el problema que la máquina cuántica puede resolver
Al inicio del episodio, Chris le pregunta a Colton cómo es trabajar con distintas computadoras cuánticas. Él empieza describiendo sus diferencias.
La palabra qubit describe una unidad de información cuántica. Los desarrolladores de hardware usan distintos sistemas físicos para realizarla, incluidos iones atrapados y circuitos superconductores. Las máquinas también difieren en cómo realizan los cálculos.
Habla de los “annealers” cuánticos de D-Wave, que buscan configuraciones de baja energía que representan soluciones candidatas a problemas de optimización. Un problema de optimización pide una buena disposición bajo restricciones: un horario, una ruta o una combinación de opciones. Las computadoras cuánticas basadas en compuertas, en cambio, aplican secuencias de operaciones a los qubits. La documentación de D-Wave explica el enfoque de annealing con más detalle.
Usa ejemplos como encontrar el resultado más rápido o más barato para explicar la optimización. Hay muchas combinaciones posibles, y la tarea consiste en encontrar una que cumpla el objetivo. Si una máquina cuántica concreta realiza bien esa tarea es algo que hay que probar.
Luego describe la computación híbrida, en la que procesadores clásicos y cuánticos trabajan en distintas partes de un cálculo.
“La computadora clásica hace la parte en la que es buena. La computadora cuántica hace la parte en la que es buena”, dice en el minuto 12:10.
La computación híbrida aborda una limitación a la que vuelve durante toda la entrevista: los errores se acumulan durante el cómputo cuántico. Los cálculos más largos se vuelven difíciles de completar de forma fiable. Las computadoras clásicas ayudan a organizar el trabajo y a procesar los resultados.
Describe un futuro con mejor corrección de errores y cálculos útiles más largos. Para los desarrolladores que trabajan hoy con estas máquinas, la secuencia práctica es identificar el cálculo, entender el hardware y probar si el enfoque cuántico ofrece una ventaja para esa tarea.
2. Conectar máquinas cuánticas crea un problema de confianza
La ambición de Colton para Quip incluye conectar procesadores cuánticos para que puedan participar en cálculos mayores.
“Cuando decimos computadora cuántica mundial, lo decimos literalmente”, afirma en el minuto 14:24.
Sostiene que conectar máquinas será importante para aumentar el cómputo cuántico útil. La conexión en sí misma es un gran desafío de ingeniería. Durante la charla, admite que hará falta un largo período de desarrollo mientras describe un futuro internet cuántico.
Su ambición depende de capacidades que todavía hay que construir. Acceder a máquinas separadas a través de un servicio compartido y conectar sus estados cuánticos son tareas de ingeniería distintas.
Describe un papel para una red que coordine a operadores independientes. Alguien tiene que poner hardware a disposición, aceptar un programa, ejecutarlo y devolver un resultado. Quien solicita el cálculo necesita una forma de evaluar si el operador hizo bien el trabajo.
Se pregunta cómo podría una red detectar interferencias en un cálculo y cómo los incentivos o las penalizaciones podrían motivar a los operadores a comportarse como se espera.
Esto crea un problema de coordinación cripto. Un servicio que coordina máquinas de propietarios distintos necesita reglas de participación.
3. Tomarse en serio el argumento más fuerte de los escépticos
Cuando Chris le pide a Colton que presente el argumento más fuerte a favor del escepticismo cuántico, Colton empieza por las limitaciones del hardware.
“Esto no va a pasar de la noche a la mañana”, dice Colton en el minuto 15:36.
Describe la dificultad de ejecutar cálculos largos de forma fiable. Que un dispositivo tenga qubits no demuestra que pueda completar las operaciones necesarias para un ataque criptográfico útil. La explicación de Quantus sobre una computadora cuántica criptográficamente relevante examina esa distinción.
Acepta los límites del hardware, y luego señala lo rápido que se multiplica la capacidad cuántica. Una simulación de 32 qubits totalmente conectados corre en su laptop, dice, mientras que 56 qubits supera a las computadoras clásicas más grandes. También sostiene que la preparación lleva tiempo, especialmente para organizaciones conectadas con muchas otras. La actualización de un banco tiene que funcionar con las instituciones y servicios de los que depende. Bitcoin tiene sus propios problemas de coordinación.
También habla de cómo la investigación cambia las estimaciones del hardware necesario para los ataques. El paper de Google Quantum AI mencionado en el episodio estima los recursos necesarios para derivar una clave privada de curva elíptica a partir de su clave pública. Sus estimaciones dependen de supuestos sobre la velocidad del hardware y la corrección de errores. El tiempo de ataque también puede depender de si parte del cálculo se completa antes de que la clave pública objetivo esté disponible.
Son estimaciones para una máquina y un ataque específicos. Todavía no se ha construido tal máquina.
Colton sostiene que la planificación debe comenzar antes de que se conozca el año de llegada de una máquina capaz. Diseñar una migración, revisarla y lograr que la gente la use lleva tiempo. Su preocupación es que esperar pruebas concluyentes de un ataque dejaría esa preparación incompleta.
4. Bitcoin necesita una migración que la gente pueda completar de verdad
Chris le da a Colton un trabajo hipotético: CEO de Bitcoin. Dice que prestaría mucha atención al BIP 360 y a las personas que trabajan en la migración resistente a lo cuántico.
El BIP 360 sigue siendo un borrador. Propone Pay-to-Merkle-Root, un nuevo tipo de output de Bitcoin que elimina la opción de gasto por key-path de Taproot. P2MR elimina el gasto por key-path de Taproot vulnerable a lo cuántico al omitir la clave interna y su paso de “tweak”. Las claves dentro de un script todavía pueden revelarse cuando ese script se gasta. Protegerse de ataques contra claves reveladas durante el gasto requeriría medidas adicionales, como firmas post-cuánticas.
Colton describe entonces un escenario en el que monedas asociadas a Satoshi se mueven y alguien afirma ser su propietario. Pregunta con qué rapidez la gente reconocería un posible ataque cuántico, y si el evento produciría acuerdo sobre qué hacer.
El acuerdo solo sería el comienzo del trabajo de mover los fondos.
Si un atacante pudiera derivar claves privadas, demostrar la propiedad legítima se volvería más difícil. Colton discute si un titular podría, en cambio, demostrar conocimiento de la semilla de una wallet sin revelarla. La semilla es el secreto de recuperación del que pueden derivarse las claves de la wallet.
Chris señala un límite. En Bitcoin, la técnica funciona para wallets cuyas claves se derivaron de una semilla, conocidas como wallets deterministas jerárquicas (HD). Eso cubre “probablemente a la mayoría de la gente, pero no a todos”, dice, lo que añade un desafío político a cualquier decisión de migración.
Completar una migración también requeriría transacciones onchain, y esas transacciones tendrían que caber dentro de la capacidad de bloque de Bitcoin. Colton calcula que el proceso llevaría “meses y meses y meses de bloques”. Advierte sobre la presión que crearía una prisa por mover fondos vulnerables, especialmente si la comunidad de Bitcoin todavía estuviera implementando las nuevas reglas.
Su intercambio plantea tres preguntas concretas para un plan de migración:
| Parte de la migración | Pregunta que plantea la discusión |
|---|---|
| Propiedad | Pregunta que plantea la discusión¿Cómo puede un titular legítimo demostrar el control bajo las nuevas reglas? |
| Capacidad | Pregunta que plantea la discusión¿Cuántos titulares pueden completar las transacciones requeridas, y en qué plazo? |
| Cobertura | Pregunta que plantea la discusión¿Qué wallets y monedas existentes pueden usar el método propuesto? |
Colton también reconoce que elegir criptografía post-cuántica implica compensaciones prácticas. Las opciones existentes difieren en tamaño de firma, velocidad y requisitos operativos. Quip eligió SPHINCS+, un esquema de firma basado en hash, porque una red de cómputo cuántico no puede a su vez ser vulnerable a las computadoras cuánticas. Las firmas SPHINCS+ son grandes, así que su equipo construyó una variante que usa mucho menos espacio para la mayoría de las transacciones.
“Hoy existen algoritmos que puedes usar. Están listos para usarse”, dice en el minuto 30:08.
Los desarrolladores todavía tienen que decidir qué enfoque le conviene a una red, probar su implementación y averiguar cómo la adoptarán los usuarios existentes.
5. La IA cuántica depende de las máquinas que podamos construir
Chris pregunta después por qué la computación cuántica y la IA se discuten tan a menudo juntas. Colton ve oportunidades en todo el aprendizaje automático, incluida la preparación de datos, el entrenamiento y la optimización.
Añade una condición en el minuto 36:31: “suponiendo que tengas una computadora cuántica lo bastante grande”.
Reconoce la brecha entre el hardware cuántico del que habla y la escala de las cargas de trabajo modernas de IA. Los modelos grandes requieren enormes cantidades de cómputo y memoria. Aplicar métodos cuánticos a esa escala dependería del progreso tanto en hardware como en algoritmos.
La investigación sobre aprendizaje automático cuántico plantea preguntas más específicas. Un estudio de Google Research, por ejemplo, examina cómo los datos disponibles afectan a que un método de aprendizaje cuántico tenga o no una ventaja sobre los métodos clásicos. La tarea y los datos importan tanto como el procesador.
La prueba práctica consiste en identificar la parte del trabajo que un método cuántico mejora y compararla con los enfoques clásicos disponibles.
La conversación se vuelve entonces más especulativa. Chris pregunta sobre la conciencia y si el cerebro debería entenderse como una computadora cuántica. Colton responde que la IA clásica ya reproduce gran parte de la lógica sin fenómenos cuánticos, así que los efectos cuánticos podrían no ser necesarios para el razonamiento.
Luego exploran la computación reversible, el tiempo y distintas formas de percibir la realidad. Colton llama a su visión sobre esas cuestiones “metafísica personal”. Su discusión sigue siendo exploratoria, considerando cómo distintas formas de inteligencia podrían percibir y organizar la información.
6. Hacer que la computación cuántica sea algo que la gente pueda usar
Cuando Chris pregunta por la hoja de ruta de Quip, Colton describe planes de software y participación.
En el momento de la grabación, dice, la gente podía operar un nodo para validar las salidas de las computadoras de D-Wave en la red. Su hoja de ruta incluye añadir plataformas basadas en compuertas y lanzar una máquina virtual a través de la cual los desarrolladores podrían desplegar programas que otros podrían solicitar ejecutar.
“Esperamos poder hacer por la computación cuántica lo que el código abierto ha hecho por la computación clásica”, dice en el minuto 45:21.
Describe un modelo en el que los desarrolladores podrían construir sobre los programas de otros y ganar dinero cuando esos programas se usen. Los operadores de hardware ganarían usuarios, mientras que las personas sin conocimiento detallado de las máquinas cuánticas podrían acceder a aplicaciones útiles.
La hoja de ruta también depende del diseño de producto. Describe a operadores que quieren que más gente use su hardware y a usuarios potenciales a quienes las máquinas les resultan difíciles de abordar. Los programas reutilizables facilitarían que esos usuarios probaran las máquinas.
También habla de teoría de juegos cuántica, incluidos posibles mecanismos de subasta y cooperación.
El intercambio final vuelve a la participación. La computación cuántica tiene fama de ser inaccesible incluso para personas muy capaces. Colton dice que las preguntas sin responder deberían animar a experimentar.
“Hay muchas cosas que no entendemos. Eso no debería impedirte jugar con ello”, dice en el minuto 49:00.
Para los lectores que ya usan matrices, vectores o arrays, parte de las matemáticas puede resultarles familiar. Para el resto, su consejo es encontrar a gente que entienda el tema, hacer preguntas y probar cosas.
Recursos relacionados
- Quip Network: El proyecto que se discute a lo largo del episodio.
- BIP 360: Pay-to-Merkle-Root: La propuesta de Bitcoin que Colton recomienda seguir.
- La investigación de Google Quantum AI sobre criptomonedas: Estimaciones de recursos y estrategias de mitigación para ataques cuánticos contra criptomonedas de curva elíptica.
- ¿Qué es un CRQC?: Qué hace que una computadora cuántica sea capaz de un ataque criptográfico útil.
- ¿Qué es el Q-Day?: Cómo afectan la capacidad cuántica, la exposición y la migración a la seguridad cripto.