Postquant Labs के CEO Colton Dillion, Chris Smith के साथ इस बात पर चर्चा करते हैं कि क्वांटम मशीनें कैसे अलग होती हैं, उन्हें आपस में जोड़ने के लिए क्या चाहिए होगा, और क्रिप्टोग्राफिक इमरजेंसी आने से पहले ही Bitcoin की तैयारी क्यों शुरू होनी चाहिए।
यह लेख सितंबर 2026 की शुरुआत में रिकॉर्ड किए गए Quantus पॉडकास्ट में Colton Dillion की उपस्थिति का संपादित सारांश है। बातचीत को विषय के हिसाब से व्यवस्थित किया गया है, और पठनीयता के लिए उद्धरणों को हल्के-फुल्के तरीके से संपादित किया गया है।
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Colton Dillion के बारे में
Colton Dillion, Quip Network के पीछे मौजूद डेवलपमेंट कंपनी Postquant Labs के CEO हैं। इससे पहले वे Hedgehog के सह-संस्थापक रहे, जहाँ उन्होंने CEO के तौर पर मल्टीपार्टी कम्प्यूटेशन से सुरक्षित नॉन-कस्टोडियल वॉलेट बनाए। वे Gentlemen Labs के सह-संस्थापक और Acorns में ग्लोबल डायरेक्टर व CMO भी रहे। उनका काम फाइनेंशियल प्रोडक्ट्स, क्रिप्टो वॉलेट्स और अब क्वांटम कंप्यूटिंग तक पहुँच जैसे क्षेत्रों में फैला है।
एपिसोड का कोट
“भले ही आपको लगे कि यह तीन साल, पाँच साल या दस साल दूर है — आपको आज ही शुरुआत कर देनी चाहिए।”
— Colton Dillion, CEO, Postquant Labs, 26:20
मिनट-दर-मिनट एपिसोड ब्रेकडाउन
- 01:07: एप्लाइड मैथमेटिक्स, इंजीनियरिंग, क्रिप्टो और क्वांटम कंप्यूटिंग तक Colton का सफर।
- 04:04: अलग-अलग क्वांटम आर्किटेक्चर और वे किन समस्याओं को हल करने के लिए बने हैं।
- 08:10: कॉम्प्लीमेंटैरिटी, मापन और क्वांटम प्रयोग।
- 11:13: क्वांटम कंप्यूटरों को जोड़ने के लिए Quip का विज़न।
- 15:29: क्वांटम संदेह, हार्डवेयर की सीमाएँ और क्रिप्टोग्राफिक जोखिम।
- 24:29: अगर Colton काल्पनिक रूप से Bitcoin के CEO होते तो क्या करते।
- 30:06: उपलब्ध पोस्ट-क्वांटम एल्गोरिदम और उन्हें लागू करने में होने वाले ट्रेड-ऑफ।
- 34:39: क्वांटम कंप्यूटिंग और AI के बीच का रिश्ता।
- 37:20: चेतना, रिवर्सिबल कम्प्यूटेशन और समय का अनुभव।
- 44:25: Quip का रोडमैप और डेवलपर्स के लिए एक्सेस।
- 46:19: क्वांटम गेम थ्योरी, नीलामियाँ और सहयोग।
- 49:28: सीखना शुरू करने वालों के लिए Colton की सलाह।
Colton Dillion को एक सिंगिंग लेसन के बाद एप्लाइड मैथमेटिक्स में दिलचस्पी हुई। किशोरावस्था में उन्होंने अपने कोच से पूछा कि वे जो कार चलाते हैं, उसका खर्च वे कैसे उठा पाते हैं। जवाब था — डेरिवेटिव्स ट्रेडिंग। जल्द ही उन्होंने Black-Scholes मॉडल और कैलकुलस के बारे में पढ़ना शुरू किया।
यूनिवर्सिटी में उनकी दूसरी दिलचस्पी बनी: लोगों के लिए प्रोडक्ट डिज़ाइन करना। इसके बाद उनके काम में इंजीनियरिंग, फाइनेंस और क्रिप्टो शामिल हुआ, जिसमें वॉलेट्स पर काम भी शामिल था। 2024 के आखिर में Google की Willow घोषणा ने उन्हें वापस क्वांटम कंप्यूटिंग की ओर मोड़ा।
Colton अपनी इन दिलचस्पियों को Quantus के CEO Chris Smith के साथ हुई बातचीत में लेकर आते हैं। वे क्वांटम मशीनों को ज़्यादा लोगों के लिए उपयोगी बनाना चाहते हैं, और उन सिस्टमों पर ध्यान देते हैं जो पब्लिक-की क्रिप्टोग्राफी पर निर्भर हैं — जो भविष्य के किसी क्रिप्टोग्राफिक रूप से प्रासंगिक क्वांटम कंप्यूटर के सामने कमज़ोर पड़ सकती है।
1. उस समस्या से शुरुआत करें जिसे क्वांटम मशीन हल कर सकती है
एपिसोड की शुरुआत में ही Chris, Colton से पूछते हैं कि अलग-अलग क्वांटम कंप्यूटरों के साथ काम करना कैसा होता है। वे उनके बीच के फ़र्क बताने से शुरुआत करते हैं।
शब्द क्यूबिट क्वांटम जानकारी की एक इकाई को बताता है। हार्डवेयर डेवलपर्स इसे बनाने के लिए अलग-अलग फिजिकल सिस्टम इस्तेमाल करते हैं, जैसे ट्रैप्ड आयन और सुपरकंडक्टिंग सर्किट। ये मशीनें इस बात में भी अलग होती हैं कि वे गणनाएँ कैसे करती हैं।
वे D-Wave के क्वांटम एनीलर्स की बात करते हैं, जो ऑप्टिमाइज़ेशन समस्याओं के संभावित समाधानों को दर्शाने वाली लो-एनर्जी कॉन्फ़िगरेशन खोजते हैं। एक ऑप्टिमाइज़ेशन समस्या किसी बाधा के तहत सबसे अच्छी व्यवस्था माँगती है: एक शेड्यूल, एक रूट, या विकल्पों का कोई संयोजन। गेट-बेस्ड क्वांटम कंप्यूटर इसके बजाय क्यूबिट्स पर ऑपरेशनों का क्रम लागू करते हैं। D-Wave का डॉक्यूमेंटेशन एनीलिंग तरीके को और विस्तार से समझाता है।
वे ऑप्टिमाइज़ेशन समझाने के लिए सबसे तेज़ या सबसे सस्ते नतीजे जैसे उदाहरण इस्तेमाल करते हैं। कई संभावित संयोजन होते हैं, और काम यह होता है कि ऐसा एक संयोजन खोजा जाए जो लक्ष्य को पूरा करे। कोई खास क्वांटम मशीन यह काम अच्छे से करती है या नहीं, यह टेस्ट करके ही पता चलता है।
फिर वे हाइब्रिड कंप्यूटिंग के बारे में बताते हैं, जिसमें क्लासिकल और क्वांटम प्रोसेसर किसी गणना के अलग-अलग हिस्सों पर काम करते हैं।
“क्लासिकल कंप्यूटर वह हिस्सा करता है जिसमें वह अच्छा है। क्वांटम कंप्यूटर वह हिस्सा करता है जिसमें वह अच्छा है,” वे 12:10 पर कहते हैं।
हाइब्रिड कंप्यूटिंग एक सीमा को हल करती है जिस पर वे पूरे इंटरव्यू में बार-बार लौटते हैं: क्वांटम कम्प्यूटेशन के दौरान गलतियाँ जमा होती जाती हैं। लंबी गणनाओं को भरोसेमंद तरीके से पूरा करना मुश्किल हो जाता है। क्लासिकल कंप्यूटर काम को व्यवस्थित करने और नतीजों को प्रोसेस करने में मदद करते हैं।
वे बेहतर एरर करेक्शन और लंबी, इस्तेमाल लायक गणनाओं वाले भविष्य की बात करते हैं। आज मशीनों पर काम कर रहे डेवलपर्स के लिए व्यावहारिक क्रम यह है: गणना को पहचानें, हार्डवेयर को समझें, और टेस्ट करें कि क्या क्वांटम तरीका उस काम के लिए कोई फायदा देता है।
2. क्वांटम मशीनों को जोड़ना भरोसे की एक समस्या पैदा करता है
Quip के लिए Colton की महत्वाकांक्षा में क्वांटम प्रोसेसरों को जोड़ना शामिल है ताकि वे बड़ी गणनाओं में हिस्सा ले सकें।
“जब हम ‘वर्ल्डवाइड क्वांटम कंप्यूटर’ कहते हैं, तो हमारा मतलब सचमुच वही होता है,” वे 14:24 पर कहते हैं।
वे तर्क देते हैं कि मशीनों को जोड़ना उपयोगी क्वांटम कम्प्यूटेशन बढ़ाने के लिए ज़रूरी होगा। यह जुड़ाव खुद एक बड़ी इंजीनियरिंग चुनौती है। चर्चा के दौरान, भविष्य के क्वांटम इंटरनेट का वर्णन करते हुए वे एक लंबे डेवलपमेंट पीरियड की गुंजाइश रखते हैं।
उनकी महत्वाकांक्षा उन क्षमताओं पर निर्भर करती है जिन्हें अभी बनाना बाकी है। एक साझा सर्विस के ज़रिए अलग-अलग मशीनों तक पहुँचना और उनकी क्वांटम स्टेट्स को जोड़ना, ये दोनों अलग इंजीनियरिंग काम हैं।
वे एक ऐसे नेटवर्क की भूमिका बताते हैं जो स्वतंत्र ऑपरेटरों को समन्वित करता है। किसी को हार्डवेयर उपलब्ध कराना होता है, प्रोग्राम स्वीकार करना होता है, उसे चलाना होता है और नतीजा लौटाना होता है। गणना का अनुरोध करने वाले व्यक्ति को यह आँकने का कोई तरीका चाहिए कि ऑपरेटर ने काम सही किया या नहीं।
वे पूछते हैं कि कोई नेटवर्क किसी गणना में हस्तक्षेप कैसे पहचान सकता है, और प्रोत्साहन या दंड ऑपरेटरों को उम्मीद के मुताबिक व्यवहार करने के लिए कैसे प्रेरित कर सकते हैं।
इससे एक क्रिप्टो समन्वय समस्या बनती है। अलग-अलग मालिकों की मशीनों को समन्वित करने वाली किसी सर्विस को भागीदारी के लिए नियम चाहिए होते हैं।
3. संदेह जताने वालों की सबसे मज़बूत बात को गंभीरता से लें
जब Chris, Colton से क्वांटम संदेह के पक्ष में सबसे मज़बूत तर्क रखने को कहते हैं, तो Colton हार्डवेयर की सीमाओं से शुरुआत करते हैं।
“यह रातोंरात नहीं होने वाला,” Colton 15:36 पर कहते हैं।
वे लंबी गणनाओं को भरोसेमंद तरीके से चलाने की मुश्किल बताते हैं। किसी डिवाइस के पास क्यूबिट्स होना यह साबित नहीं करता कि वह किसी उपयोगी क्रिप्टोग्राफिक हमले के लिए ज़रूरी ऑपरेशन पूरे कर सकती है। Quantus की क्रिप्टोग्राफिक रूप से प्रासंगिक क्वांटम कंप्यूटर वाली व्याख्या इस फ़र्क को समझाती है।
वे हार्डवेयर की सीमाओं को मानते हैं, फिर बताते हैं कि क्वांटम क्षमता कितनी तेज़ी से बढ़ती है। उनके लैपटॉप पर 32 पूरी तरह जुड़े क्यूबिट्स का सिमुलेशन चलता है, वे कहते हैं, जबकि 56 क्यूबिट्स सबसे बड़े क्लासिकल कंप्यूटरों से भी आगे निकल जाते हैं। वे यह भी तर्क देते हैं कि तैयारी में समय लगता है, खासकर उन संगठनों के लिए जो कई दूसरे संगठनों से जुड़े हों। किसी बैंक के अपग्रेड को उन संस्थानों और सेवाओं के साथ काम करना होता है जिन पर वह निर्भर है। Bitcoin की अपनी समन्वय समस्याएँ हैं।
वे यह भी बताते हैं कि रिसर्च हमलों के लिए ज़रूरी हार्डवेयर के अनुमानों को कैसे बदलती है। एपिसोड में जिक्र किया गया Google Quantum AI पेपर यह अनुमान लगाता है कि किसी इलिप्टिक-कर्व प्राइवेट की को उसकी पब्लिक की से निकालने के लिए क्या चाहिए होगा। इसके अनुमान हार्डवेयर की गति और एरर करेक्शन से जुड़ी धारणाओं पर निर्भर करते हैं। हमले में लगने वाला समय इस पर भी निर्भर हो सकता है कि टारगेट पब्लिक की उपलब्ध होने से पहले गणना का कुछ हिस्सा पूरा हो चुका है या नहीं।
ये किसी तय मशीन और तय हमले के लिए किए गए अनुमान हैं। ऐसी कोई मशीन अभी तक बनाई नहीं गई है।
Colton का तर्क है कि किसी सक्षम मशीन के आने के साल का पता चलने से पहले ही योजना शुरू होनी चाहिए। माइग्रेशन डिज़ाइन करना, उसकी समीक्षा करना, और लोगों से उसे इस्तेमाल करवाना — इन सबमें समय लगता है। उनकी चिंता यह है कि किसी हमले का ठोस सबूत मिलने का इंतज़ार करने से यह तैयारी अधूरी रह जाएगी।
4. Bitcoin को ऐसा माइग्रेशन चाहिए जिसे लोग वाकई पूरा कर सकें
Chris, Colton को एक काल्पनिक जिम्मेदारी देते हैं: Bitcoin का CEO। वे कहते हैं कि वे BIP 360 और क्वांटम-प्रतिरोधी माइग्रेशन पर काम कर रहे लोगों पर बारीकी से ध्यान देंगे।
BIP 360 अभी भी एक ड्राफ्ट है। यह Pay-to-Merkle-Root का प्रस्ताव रखता है, एक नया Bitcoin आउटपुट टाइप जो Taproot के key-path स्पेंडिंग विकल्प को हटा देता है। P2MR इंटरनल की और उसके tweak स्टेप को छोड़कर Taproot के क्वांटम-कमज़ोर key-path स्पेंड को हटा देता है। किसी स्क्रिप्ट के अंदर मौजूद कीज़ अब भी उजागर हो सकती हैं जब वह स्क्रिप्ट खर्च की जाए। खर्च के दौरान उजागर हुई कीज़ पर हमलों से बचाव के लिए अतिरिक्त उपाय चाहिए होंगे, जैसे पोस्ट-क्वांटम हस्ताक्षर।
फिर Colton एक स्थिति बताते हैं जिसमें Satoshi से जुड़े कॉइन हिलते हैं और कोई उनका मालिक होने का दावा करता है। वे पूछते हैं कि लोग किसी संभावित क्वांटम हमले को कितनी जल्दी पहचानेंगे, और क्या यह घटना इस बात पर सहमति बनाएगी कि क्या किया जाए।
सहमति सिर्फ फंड को शिफ्ट करने का काम शुरू करेगी।
अगर कोई हमलावर प्राइवेट कीज़ निकाल पाए, तो वैध मालिकाना हक साबित करना मुश्किल हो जाएगा। Colton इस पर चर्चा करते हैं कि क्या कोई होल्डर वॉलेट के सीड को उजागर किए बिना उसकी जानकारी साबित कर सकता है। सीड वह रिकवरी सीक्रेट है जिससे वॉलेट की कीज़ निकाली जा सकती हैं।
Chris एक सीमा की ओर इशारा करते हैं। Bitcoin में यह तकनीक उन वॉलेट्स के लिए काम करती है जिनकी कीज़ किसी सीड से निकाली गई हों, जिन्हें हायरार्किकल डिटरमिनिस्टिक (HD) वॉलेट कहा जाता है। यह “शायद ज़्यादातर लोगों को कवर करता है, लेकिन सबको नहीं,” वे कहते हैं, जो किसी भी माइग्रेशन फैसले में एक राजनीतिक चुनौती जोड़ देता है।
माइग्रेशन पूरा करने के लिए ऑनचेन लेनदेन भी चाहिए होंगे, और उन लेनदेनों को Bitcoin की ब्लॉक क्षमता में समाना होगा। Colton का अनुमान है कि इस प्रक्रिया में “महीनों और महीनों और महीनों के ब्लॉक” लगेंगे। वे उस दबाव को लेकर चेताते हैं जो कमज़ोर फंड को जल्दबाज़ी में शिफ्ट करने से बनेगा, खासकर अगर Bitcoin का समुदाय तब भी नए नियम लागू ही कर रहा हो।
उनकी बातचीत माइग्रेशन प्लान के लिए तीन ठोस सवाल खड़े करती है:
| माइग्रेशन का हिस्सा | चर्चा से उठने वाला सवाल |
|---|---|
| मालिकाना हक | चर्चा से उठने वाला सवालनए नियमों के तहत कोई वैध होल्डर नियंत्रण कैसे साबित कर सकता है? |
| क्षमता | चर्चा से उठने वाला सवालकितने होल्डर ज़रूरी लेनदेन पूरे कर सकते हैं, और कितने समय में? |
| कवरेज | चर्चा से उठने वाला सवालकौन-से मौजूदा वॉलेट और कॉइन प्रस्तावित तरीका इस्तेमाल कर सकते हैं? |
Colton यह भी मानते हैं कि पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी चुनना व्यावहारिक ट्रेड-ऑफ के साथ आता है। मौजूदा विकल्प हस्ताक्षर के आकार, गति और ऑपरेशनल ज़रूरतों में अलग-अलग होते हैं। Quip ने SPHINCS+ चुना, जो एक हैश-आधारित हस्ताक्षर योजना है, क्योंकि एक क्वांटम-कंप्यूट नेटवर्क खुद क्वांटम कंप्यूटरों के सामने कमज़ोर नहीं हो सकता। SPHINCS+ हस्ताक्षर बड़े होते हैं, इसलिए उनकी टीम ने एक वेरिएंट बनाया जो ज़्यादातर लेनदेन के लिए काफी कम जगह लेता है।
“आज ऐसे एल्गोरिदम मौजूद हैं जिन्हें आप इस्तेमाल कर सकते हैं। वे रेडीमेड उपलब्ध हैं,” वे 30:08 पर कहते हैं।
डेवलपर्स को अब भी यह तय करना है कि कौन-सा तरीका किसी नेटवर्क के लिए सही है, उसका इम्प्लीमेंटेशन टेस्ट करना है, और यह पता लगाना है कि मौजूदा यूज़र्स उसे कैसे अपनाएँगे।
5. क्वांटम AI उन मशीनों पर निर्भर करता है जो हम बना सकते हैं
Chris अगला सवाल पूछते हैं कि क्वांटम कंप्यूटिंग और AI की चर्चा अक्सर साथ में क्यों होती है। Colton को मशीन लर्निंग के हर हिस्से में मौके दिखते हैं, जिसमें डेटा तैयार करना, ट्रेनिंग और ऑप्टिमाइज़ेशन शामिल है।
वे 36:31 पर एक शर्त जोड़ते हैं: “यह मानते हुए कि आपके पास पर्याप्त बड़ा क्वांटम कंप्यूटर है।”
वे उस अंतर को मानते हैं जो वे जिस क्वांटम हार्डवेयर की बात कर रहे हैं और आज के AI वर्कलोड के स्केल के बीच है। बड़े मॉडलों को भारी मात्रा में कम्प्यूटेशन और मेमोरी चाहिए होती है। उस स्केल पर क्वांटम तरीके लागू करना हार्डवेयर और एल्गोरिदम, दोनों में प्रगति पर निर्भर करेगा।
क्वांटम मशीन लर्निंग पर रिसर्च ज़्यादा खास सवाल पूछती है। उदाहरण के लिए, एक Google Research स्टडी यह जाँचती है कि उपलब्ध डेटा इस बात को कैसे प्रभावित करता है कि किसी क्वांटम लर्निंग तरीके को क्लासिकल तरीकों पर बढ़त मिलती है या नहीं। काम और डेटा, दोनों प्रोसेसर जितने ही मायने रखते हैं।
व्यावहारिक टेस्ट यह है कि उस हिस्से को पहचाना जाए जिसे क्वांटम तरीका बेहतर बनाता है, और उसकी तुलना उपलब्ध क्लासिकल तरीकों से की जाए।
इसके बाद बातचीत ज़्यादा काल्पनिक हो जाती है। Chris चेतना के बारे में पूछते हैं और क्या दिमाग को एक क्वांटम कंप्यूटर की तरह समझा जाना चाहिए। Colton जवाब देते हैं कि क्लासिकल AI पहले से ही क्वांटम परिघटनाओं के बिना काफी सारी लॉजिक दोहरा लेता है, इसलिए तर्क के लिए क्वांटम प्रभाव ज़रूरी न भी हों।
फिर वे रिवर्सिबल कम्प्यूटेशन, समय, और वास्तविकता को समझने के अलग-अलग तरीकों की पड़ताल करते हैं। Colton इन सवालों पर अपनी राय को “पर्सनल मेटाफिज़िक्स” कहते हैं। उनकी चर्चा खोजबीन जैसी ही बनी रहती है, यह सोचते हुए कि इंटेलिजेंस के अलग-अलग रूप जानकारी को कैसे समझ और व्यवस्थित कर सकते हैं।
6. क्वांटम कंप्यूटिंग को ऐसा बनाएँ जिसे लोग इस्तेमाल कर सकें
जब Chris, Quip के रोडमैप के बारे में पूछते हैं, तो Colton सॉफ्टवेयर और भागीदारी की योजनाएँ बताते हैं।
रिकॉर्डिंग के समय, वे कहते हैं, लोग नेटवर्क पर D-Wave कंप्यूटरों के आउटपुट को वेरिफाई करने के लिए एक नोड चला सकते थे। उनके रोडमैप में गेट-बेस्ड प्लेटफॉर्म जोड़ना और एक वर्चुअल मशीन जारी करना शामिल है, जिसके ज़रिए डेवलपर्स ऐसे प्रोग्राम डिप्लॉय कर सकेंगे जिन्हें चलाने का अनुरोध दूसरे लोग कर सकें।
“हमें उम्मीद है कि हम क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए वही कर पाएँगे जो ओपन सोर्स ने क्लासिकल कंप्यूटिंग के लिए किया है,” वे 45:21 पर कहते हैं।
वे एक ऐसे मॉडल की बात करते हैं जिसमें डेवलपर्स एक-दूसरे के प्रोग्रामों पर आगे बना सकें और जब वे प्रोग्राम इस्तेमाल हों तो पैसे कमा सकें। हार्डवेयर ऑपरेटरों को यूज़र्स मिलेंगे, जबकि क्वांटम मशीनों की विस्तृत जानकारी न रखने वाले लोग भी उपयोगी एप्लिकेशनों तक पहुँच पा सकेंगे।
रोडमैप प्रोडक्ट डिज़ाइन पर भी निर्भर करता है। वे उन ऑपरेटरों की बात करते हैं जो चाहते हैं कि ज़्यादा लोग उनके हार्डवेयर का इस्तेमाल करें, और उन संभावित यूज़र्स की जिन्हें ये मशीनें समझना मुश्किल लगता है। दोबारा इस्तेमाल की जा सकने वाली प्रोग्राम इन यूज़र्स के लिए मशीनों को आज़माना आसान बना देंगी।
वे क्वांटम गेम थ्योरी की भी बात करते हैं, जिसमें संभावित नीलामी और सहयोग के तरीके शामिल हैं।
बातचीत का समापन भागीदारी की ओर लौटता है। क्वांटम कंप्यूटिंग की छवि ऐसी है कि यह बहुत सक्षम लोगों के लिए भी मुश्किल से समझ आने वाली चीज़ है। Colton कहते हैं कि अनुत्तरित सवालों को प्रयोग करने के लिए प्रोत्साहित करना चाहिए।
“बहुत सी चीज़ें हैं जिन्हें हम नहीं समझते। इसका मतलब यह नहीं कि आप उनके साथ प्रयोग करना बंद कर दें,” वे 49:00 पर कहते हैं।
जो पाठक पहले से मैट्रिक्स, वेक्टर या ऐरे इस्तेमाल करते हैं, उन्हें कुछ गणित जाना-पहचाना लग सकता है। बाकी सबके लिए उनकी सलाह है: ऐसे लोगों को खोजें जो इस विषय को समझते हों, सवाल पूछें, और चीज़ें आज़माएँ।
जुड़े हुए संसाधन
- Quip Network: पूरे एपिसोड में जिस प्रोजेक्ट पर चर्चा हुई।
- BIP 360: Pay-to-Merkle-Root: वह Bitcoin प्रस्ताव जिसे फॉलो करने की सलाह Colton देते हैं।
- Google Quantum AI की क्रिप्टोकरेंसी रिसर्च: इलिप्टिक-कर्व क्रिप्टोकरेंसी पर क्वांटम हमलों के लिए संसाधन अनुमान और बचाव रणनीतियाँ।
- CRQC क्या है?: किसी क्वांटम कंप्यूटर को उपयोगी क्रिप्टोग्राफिक हमले लायक क्या बनाता है।
- Q-Day क्या है?: क्वांटम क्षमता, एक्सपोज़र और माइग्रेशन क्रिप्टो सुरक्षा को कैसे प्रभावित करते हैं।