CEO Postquant Labs Colton Dillion bergabung dengan Chris Smith untuk membahas perbedaan antar mesin kuantum, apa yang diperlukan untuk menghubungkannya, dan mengapa persiapan Bitcoin harus dimulai sebelum keadaan darurat kriptografi tiba.
Artikel ini adalah ringkasan hasil suntingan dari kemunculan Colton Dillion di podcast Quantus, direkam awal September 2026. Percakapan telah disusun berdasarkan tema, dengan kutipan yang disunting ringan agar lebih mudah dibaca.
Tonton episode ini di YouTube. Ikuti podcast ini di Spotify atau Apple Podcasts.
Butuh transkrip untuk LLM Anda? Unduh transkrip lengkapnya: q-day-quantum-and-the-impact-on-bitcoin-transcript.md.
Tentang Colton Dillion
Colton Dillion adalah CEO Postquant Labs, perusahaan pengembang di balik Quip Network. Sebelumnya ia turut mendirikan Hedgehog, tempat ia menjabat CEO dan membangun wallet non-kustodial yang diamankan dengan multiparty computation. Ia juga salah satu pendiri Gentlemen Labs serta Global Director dan CMO di Acorns. Kariernya mencakup produk keuangan, wallet kripto, dan kini akses ke komputasi kuantum.
Kutipan episode ini
“Bahkan jika menurutmu ini masih tiga tahun, lima tahun, atau sepuluh tahun lagi, kamu tetap harus mulai hari ini.”
— Colton Dillion, CEO Postquant Labs, 26:20
Rincian episode menit demi menit
- 01:07: Perjalanan Colton lewat matematika terapan, teknik, kripto, dan komputasi kuantum.
- 04:04: Berbagai arsitektur kuantum dan masalah yang dirancang untuk mereka selesaikan.
- 08:10: Komplementaritas, pengukuran, dan eksperimen kuantum.
- 11:13: Visi Quip untuk menghubungkan komputer kuantum.
- 15:29: Skeptisisme kuantum, keterbatasan hardware, dan risiko kriptografi.
- 24:29: Apa yang akan Colton lakukan seandainya menjadi CEO Bitcoin.
- 30:06: Algoritma pasca-kuantum yang tersedia dan trade-off penerapannya.
- 34:39: Hubungan antara komputasi kuantum dan AI.
- 37:20: Kesadaran, komputasi reversibel, dan pengalaman terhadap waktu.
- 44:25: Roadmap Quip dan akses bagi developer.
- 46:19: Teori permainan kuantum, lelang, dan kerja sama.
- 49:28: Saran Colton bagi orang yang ingin mulai belajar.
Colton Dillion mulai tertarik pada matematika terapan setelah sebuah les vokal. Saat remaja, ia bertanya kepada pelatihnya bagaimana ia bisa membeli mobil yang dikendarainya. Jawabannya adalah perdagangan derivatif. Ia pun mulai membaca tentang model Black-Scholes dan kalkulus.
Di universitas, ia mengembangkan minat kedua: mendesain produk untuk orang lain. Kariernya kemudian mencakup teknik, keuangan, dan kripto, termasuk pekerjaan pada wallet. Pengumuman Willow dari Google akhir 2024 membawanya kembali ke komputasi kuantum.
Colton membawa minat-minat itu ke dalam percakapannya dengan CEO Quantus, Chris Smith. Ia ingin membuat mesin kuantum berguna bagi lebih banyak orang, dan memperhatikan sistem yang bergantung pada kriptografi kunci publik yang rentan terhadap komputer kuantum relevan secara kriptografis di masa depan.
1. Mulai dari masalah yang bisa dipecahkan mesin kuantum
Di awal episode, Chris bertanya kepada Colton seperti apa rasanya bekerja dengan berbagai komputer kuantum. Ia mulai dengan menjelaskan perbedaannya.
Kata qubit menggambarkan satu unit informasi kuantum. Pengembang hardware memakai sistem fisik yang berbeda untuk mewujudkannya, termasuk ion yang terperangkap dan sirkuit superkonduktor. Mesin-mesin ini juga berbeda dalam cara mereka melakukan kalkulasi.
Ia membahas quantum annealer milik D-Wave, yang mencari konfigurasi berenergi rendah yang mewakili solusi kandidat untuk masalah optimisasi. Masalah optimisasi meminta susunan terbaik di bawah batasan tertentu: jadwal, rute, atau kombinasi pilihan. Komputer kuantum berbasis gerbang sebaliknya menerapkan urutan operasi pada qubit. Dokumentasi D-Wave menjelaskan pendekatan annealing ini lebih rinci.
Ia memakai contoh seperti mencari hasil tercepat atau termurah untuk menjelaskan optimisasi. Ada banyak kombinasi yang mungkin, dan tugasnya adalah menemukan satu yang memenuhi tujuan. Apakah mesin kuantum tertentu bisa melakukan tugas itu dengan baik harus diuji terlebih dahulu.
Ia kemudian menjelaskan komputasi hybrid, di mana prosesor klasik dan kuantum mengerjakan bagian berbeda dari suatu kalkulasi.
“Komputer klasik mengerjakan bagian yang memang jadi keahliannya. Komputer kuantum mengerjakan bagian yang jadi keahliannya,” katanya pada 12:10.
Komputasi hybrid mengatasi satu batasan yang terus ia singgung sepanjang wawancara: galat menumpuk selama komputasi kuantum berlangsung. Kalkulasi yang lebih panjang jadi sulit diselesaikan secara andal. Komputer klasik membantu mengatur pekerjaan dan memproses hasilnya.
Ia menggambarkan masa depan dengan koreksi galat yang lebih baik dan kalkulasi yang bisa dipakai lebih lama. Bagi developer yang bekerja dengan mesin saat ini, urutan praktisnya adalah mengidentifikasi kalkulasi, memahami hardware-nya, dan menguji apakah pendekatan kuantum memberi keuntungan untuk tugas tersebut.
2. Menghubungkan mesin kuantum menciptakan masalah kepercayaan
Ambisi Colton untuk Quip mencakup menghubungkan prosesor kuantum agar bisa ikut serta dalam kalkulasi yang lebih besar.
“Saat kami bilang komputer kuantum sedunia, kami memaksudkannya secara harfiah,” katanya pada 14:24.
Ia berargumen bahwa menghubungkan mesin akan penting untuk meningkatkan komputasi kuantum yang berguna. Koneksi itu sendiri merupakan tantangan rekayasa besar. Selama diskusi, ia mengakui perlunya periode pengembangan yang panjang saat menjelaskan masa depan internet kuantum.
Ambisinya bergantung pada kemampuan yang masih harus dibangun. Mengakses mesin-mesin terpisah lewat layanan bersama dan menghubungkan status kuantumnya adalah dua tugas rekayasa yang berbeda.
Ia menjelaskan peran sebuah jaringan yang mengoordinasikan operator independen. Seseorang harus menyediakan hardware, menerima program, menjalankannya, dan mengembalikan hasilnya. Pihak yang meminta kalkulasi butuh cara untuk menilai apakah operator mengerjakan tugas itu dengan benar.
Ia mempertanyakan bagaimana sebuah jaringan bisa mendeteksi gangguan pada suatu kalkulasi, dan bagaimana insentif atau sanksi bisa mendorong operator berperilaku sesuai harapan.
Ini menciptakan masalah koordinasi kripto. Layanan yang mengoordinasikan mesin milik orang-orang berbeda memerlukan aturan partisipasi.
3. Serius menanggapi argumen terkuat para skeptis
Ketika Chris meminta Colton menyampaikan argumen terkuat untuk skeptisisme kuantum, Colton memulai dari keterbatasan hardware.
“Ini tidak akan terjadi dalam semalam,” kata Colton pada 15:36.
Ia menjelaskan sulitnya menjalankan kalkulasi panjang secara andal. Perangkat yang memiliki qubit tidak membuktikan bahwa ia bisa menyelesaikan operasi yang diperlukan untuk serangan kriptografi yang berguna. Penjelasan Quantus soal komputer kuantum yang relevan secara kriptografis membahas perbedaan ini.
Ia mengakui keterbatasan hardware, lalu menunjuk betapa cepat kapasitas kuantum bertambah. Simulasi 32 qubit yang terhubung penuh berjalan di laptopnya, katanya, sementara 56 qubit sudah di luar jangkauan komputer klasik terbesar sekalipun. Ia juga berargumen bahwa persiapan butuh waktu, terutama bagi organisasi yang terhubung dengan banyak organisasi lain. Upgrade sebuah bank harus cocok dengan institusi dan layanan yang bergantung padanya. Bitcoin punya masalah koordinasinya sendiri.
Ia juga membahas bagaimana riset mengubah estimasi hardware yang diperlukan untuk serangan. Makalah Google Quantum AI yang disebut dalam episode ini memperkirakan sumber daya yang diperlukan untuk menurunkan kunci privat kurva eliptik dari kunci publik pasangannya. Estimasinya bergantung pada asumsi soal kecepatan hardware dan koreksi galat. Waktu serangan juga bisa bergantung pada apakah sebagian kalkulasi sudah selesai sebelum kunci publik target tersedia.
Ini adalah estimasi untuk mesin dan serangan tertentu. Mesin semacam itu belum pernah dibangun.
Colton berargumen bahwa perencanaan harus dimulai sebelum tahun kedatangan mesin yang mumpuni diketahui. Merancang migrasi, meninjaunya, dan membuat orang memakainya semua butuh waktu. Kekhawatirannya adalah menunggu bukti pasti adanya serangan akan membuat persiapan itu tidak selesai tepat waktu.
4. Bitcoin butuh migrasi yang benar-benar bisa diselesaikan orang
Chris memberi Colton pekerjaan hipotetis: CEO Bitcoin. Ia bilang akan memperhatikan dengan saksama BIP 360 dan orang-orang yang mengerjakan migrasi tahan-kuantum.
BIP 360 masih berupa draf. Proposal ini mengusulkan Pay-to-Merkle-Root, tipe output Bitcoin baru yang menghapus opsi pengeluaran key-path milik Taproot. P2MR menghapus pengeluaran key-path Taproot yang rentan kuantum dengan menghilangkan kunci internal dan langkah tweak-nya. Kunci di dalam skrip tetap bisa terbongkar saat skrip itu dibelanjakan. Melindungi dari serangan terhadap kunci yang terbongkar saat pembelanjaan memerlukan langkah tambahan, seperti tanda tangan pasca-kuantum.
Colton lalu menjelaskan skenario di mana koin yang dikaitkan dengan Satoshi berpindah dan seseorang mengaku sebagai pemiliknya. Ia bertanya seberapa cepat orang akan mengenali kemungkinan serangan kuantum, dan apakah peristiwa itu akan menghasilkan kesepakatan soal apa yang harus dilakukan.
Kesepakatan hanya akan memulai pekerjaan memindahkan dana.
Jika penyerang bisa menurunkan kunci privat, membuktikan kepemilikan yang sah akan menjadi lebih sulit. Colton membahas apakah pemegang dana bisa membuktikan pengetahuan tentang seed sebuah wallet tanpa membongkarnya. Seed adalah rahasia pemulihan tempat kunci-kunci wallet diturunkan.
Chris mencatat satu batasan. Di Bitcoin, teknik ini berlaku untuk wallet yang kuncinya diturunkan dari seed, dikenal sebagai wallet hierarchical deterministic (HD). Itu mencakup “mungkin sebagian besar orang, tapi tidak semuanya,” katanya, yang menambah tantangan politik pada keputusan migrasi apa pun.
Menyelesaikan migrasi juga memerlukan transaksi onchain, dan transaksi itu harus muat dalam kapasitas blok Bitcoin. Colton memperkirakan prosesnya akan memakan “berbulan-bulan dan berbulan-bulan blok.” Ia memperingatkan tekanan yang akan tercipta dari terburu-buru memindahkan dana yang rentan, terutama jika komunitas Bitcoin masih menerapkan aturan barunya.
Perbincangan mereka memunculkan tiga pertanyaan konkret untuk rencana migrasi:
| Bagian migrasi | Pertanyaan yang muncul dari diskusi |
|---|---|
| Kepemilikan | Pertanyaan yang muncul dari diskusiBagaimana pemegang yang sah bisa membuktikan kendali di bawah aturan baru? |
| Kapasitas | Pertanyaan yang muncul dari diskusiBerapa banyak pemegang yang bisa menyelesaikan transaksi yang diperlukan, dan dalam periode berapa lama? |
| Cakupan | Pertanyaan yang muncul dari diskusiWallet dan koin mana yang bisa memakai metode yang diusulkan? |
Colton juga mengakui bahwa memilih kriptografi pasca-kuantum melibatkan trade-off praktis. Opsi yang ada berbeda dalam ukuran tanda tangan, kecepatan, dan kebutuhan operasional. Quip memilih SPHINCS+, skema tanda tangan berbasis hash, karena jaringan komputasi kuantum sendiri tidak boleh rentan terhadap komputer kuantum. Tanda tangan SPHINCS+ berukuran besar, jadi timnya membangun varian yang memakai ruang jauh lebih kecil untuk sebagian besar transaksi.
“Ada algoritma yang sudah tersedia hari ini yang bisa dipakai. Semuanya sudah siap pakai,” katanya pada 30:08.
Developer masih perlu memutuskan pendekatan mana yang cocok untuk sebuah jaringan, menguji implementasinya, dan mencari tahu bagaimana pengguna yang ada akan mengadopsinya.
5. AI kuantum bergantung pada mesin yang bisa kita bangun
Chris berikutnya bertanya mengapa komputasi kuantum dan AI begitu sering dibahas bersama. Colton melihat peluang di seluruh machine learning, termasuk menyiapkan data, pelatihan, dan optimisasi.
Ia menambahkan syarat pada 36:31: “dengan asumsi kamu punya komputer kuantum yang cukup besar.”
Ia mengakui kesenjangan antara hardware kuantum yang ia bahas dan skala beban kerja AI modern. Model besar memerlukan komputasi dan memori dalam jumlah sangat besar. Menerapkan metode kuantum pada skala itu akan bergantung pada kemajuan hardware maupun algoritma.
Riset tentang machine learning kuantum mengajukan pertanyaan yang lebih spesifik. Sebuah studi Google Research, misalnya, meneliti bagaimana data yang tersedia memengaruhi apakah metode pembelajaran kuantum punya keunggulan dibanding metode klasik. Tugas dan data sama pentingnya dengan prosesor itu sendiri.
Uji praktisnya adalah mengidentifikasi bagian pekerjaan yang ditingkatkan oleh metode kuantum dan membandingkannya dengan pendekatan klasik yang tersedia.
Percakapan kemudian menjadi lebih spekulatif. Chris bertanya soal kesadaran dan apakah otak sebaiknya dipahami sebagai komputer kuantum. Colton menjawab bahwa AI klasik sudah mereproduksi banyak logika tanpa fenomena kuantum, sehingga efek kuantum mungkin tidak diperlukan untuk penalaran.
Mereka kemudian menjelajahi komputasi reversibel, waktu, dan berbagai cara memandang realitas. Colton menyebut pandangannya soal pertanyaan-pertanyaan itu sebagai “metafisika pribadi.” Diskusi mereka tetap bersifat eksploratif, mempertimbangkan bagaimana berbagai bentuk kecerdasan mungkin memandang dan mengorganisasi informasi.
6. Menjadikan komputasi kuantum sesuatu yang bisa dipakai orang
Saat Chris bertanya soal roadmap Quip, Colton menjelaskan rencana untuk software dan partisipasi.
Pada saat rekaman ini dibuat, katanya, orang bisa menjalankan node untuk memvalidasi output dari komputer D-Wave di jaringan. Roadmap-nya mencakup penambahan platform berbasis gerbang dan merilis mesin virtual tempat developer bisa men-deploy program yang bisa diminta orang lain untuk dijalankan.
“Kami berharap bisa melakukan untuk komputasi kuantum apa yang telah dilakukan open source untuk komputasi klasik,” katanya pada 45:21.
Ia menjelaskan model di mana developer bisa membangun di atas program orang lain dan menghasilkan uang saat program itu dipakai. Operator hardware akan mendapat pengguna, sementara orang tanpa pengetahuan mendalam soal mesin kuantum bisa mengakses aplikasi yang berguna.
Roadmap ini juga bergantung pada desain produk. Ia menjelaskan operator yang ingin lebih banyak orang memakai hardware mereka, dan calon pengguna yang merasa mesin-mesin itu sulit didekati. Program yang bisa dipakai ulang akan memudahkan pengguna itu untuk mencoba mesinnya.
Ia juga membahas teori permainan kuantum, termasuk kemungkinan mekanisme lelang dan kerja sama.
Penutup percakapan kembali ke soal partisipasi. Komputasi kuantum punya reputasi sulit diakses bahkan oleh orang-orang yang sangat mampu sekalipun. Colton bilang pertanyaan yang belum terjawab seharusnya mendorong eksperimen.
“Ada banyak hal yang belum kita pahami. Itu tidak seharusnya menghentikanmu untuk mencobanya,” katanya pada 49:00.
Bagi pembaca yang sudah terbiasa memakai matriks, vektor, atau array, sebagian matematikanya mungkin terasa akrab. Bagi yang lain, sarannya adalah mencari orang yang memahami subjek ini, bertanya, dan mencoba hal-hal baru.
Sumber terkait
- Quip Network: Proyek yang dibahas sepanjang episode ini.
- BIP 360: Pay-to-Merkle-Root: Proposal Bitcoin yang direkomendasikan Colton untuk diikuti.
- Riset cryptocurrency Google Quantum AI: Estimasi sumber daya dan strategi mitigasi untuk serangan kuantum terhadap cryptocurrency kurva eliptik.
- Apa Itu CRQC?: Apa yang membuat komputer kuantum mampu melakukan serangan kriptografi yang berguna.
- Apa Itu Q-Day?: Bagaimana kapabilitas kuantum, eksposur, dan migrasi memengaruhi keamanan kripto.