Q-Day, 양자, 그리고 비트코인에 미치는 영향

Postquant Labs CEO Colton Dillion이 Chris Smith와 함께 양자 기계들이 어떻게 다른지, 이들을 연결하려면 무엇이 필요한지, 그리고 암호학적 비상사태가 닥치기 전에 비트코인의 준비가 왜 시작되어야 하는지를 이야기한다.

이 글은 2026년 9월 초에 녹음된 Quantus 팟캐스트에 출연한 Colton Dillion의 대화를 편집해 요약한 것이다. 대화는 주제별로 정리했으며, 인용문은 가독성을 위해 가볍게 다듬었다.

YouTube에서 에피소드 보기. 팟캐스트는 Spotify 또는 Apple Podcasts에서 구독할 수 있다.

LLM용 대본이 필요한가? 전체 대본 다운로드: q-day-quantum-and-the-impact-on-bitcoin-transcript.md.

Colton Dillion 소개

Colton Dillion은 Quip Network를 만든 개발사 Postquant Labs의 CEO다. 이전에는 Hedgehog를 공동 창업해 CEO로서 다자간 계산(multiparty computation)으로 보호되는 비수탁형 지갑을 만들었다. 또한 Gentlemen Labs의 공동창업자였고, Acorns에서 글로벌 디렉터 겸 CMO를 지냈다. 그의 경력은 금융 상품, 암호화폐 지갑을 거쳐 이제는 양자 컴퓨팅 접근으로까지 이어진다.

이번 에피소드의 명언

“설령 3년, 5년, 10년 후의 일이라고 생각하더라도, 오늘부터 시작하는 게 낫다.”
— Colton Dillion, Postquant Labs CEO, 26:20

분 단위 에피소드 정리

01:07: 응용수학, 엔지니어링, 크립토, 양자 컴퓨팅으로 이어진 Colton의 여정.
04:04: 서로 다른 양자 아키텍처와 그것이 풀도록 설계된 문제들.
08:10: 상보성, 측정, 양자 실험에 관하여.
11:13: 양자 컴퓨터를 연결하려는 Quip의 비전.
15:29: 양자 회의론, 하드웨어의 한계, 암호학적 위험.
24:29: 만약 Colton이 비트코인의 CEO라면 무엇을 할 것인가.
30:06: 사용 가능한 포스트양자 알고리즘과 구현상의 트레이드오프.
34:39: 양자 컴퓨팅과 AI의 관계.
37:20: 의식, 가역 계산, 시간의 경험에 관하여.
44:25: Quip의 로드맵과 개발자를 위한 접근.
46:19: 양자 게임 이론, 경매, 협력에 관하여.
49:28: 배움을 시작하려는 사람들을 위한 Colton의 조언.

Colton Dillion은 보컬 레슨을 받은 후 응용수학에 관심을 갖게 됐다. 십 대 시절, 그는 코치에게 그가 몰고 다니는 차를 어떻게 살 수 있었는지 물었다. 답은 파생상품 거래였다. 그는 곧 블랙-숄즈 모형과 미적분학에 관해 읽기 시작했다.

대학에서는 두 번째 관심사가 생겼다. 사람들을 위한 제품을 설계하는 일이었다. 이후 그의 경력은 엔지니어링, 금융, 그리고 지갑 관련 작업을 포함한 크립토로 이어졌다. 2024년 말 구글의 Willow 발표는 그를 다시 양자 컴퓨팅으로 이끌었다.

Colton은 이런 관심사들을 Quantus CEO인 Chris Smith와의 대화에 가져온다. 그는 양자 기계를 더 많은 사람에게 유용하게 만들고 싶어 하며, 미래의 암호학적으로 유의미한 양자 컴퓨터에 취약한 공개키 암호에 의존하는 시스템들에 주의를 기울인다.

1. 양자 기계가 풀 수 있는 문제에서 시작하라

에피소드 초반, Chris는 Colton에게 서로 다른 양자 컴퓨터로 작업하는 것이 어떤 느낌인지 묻는다. 그는 먼저 그 차이를 설명하는 것으로 시작한다.

큐비트라는 단어는 양자 정보의 단위를 가리킨다. 하드웨어 개발자들은 이를 구현하기 위해 갇힌 이온이나 초전도 회로 등 다양한 물리적 시스템을 사용한다. 기계들은 또한 계산을 수행하는 방식에서도 차이가 있다.

그는 D-Wave의 양자 어닐러에 대해 이야기한다. 이는 최적화 문제의 후보 해를 나타내는 저에너지 배치를 탐색하는 장치다. 최적화 문제란 제약 조건 아래에서 좋은 배치를 요구하는 것이다. 일정, 경로, 혹은 여러 선택의 조합 같은 것들이다. 반면 게이트 기반 양자 컴퓨터는 큐비트에 일련의 연산을 적용한다. D-Wave의 문서는 이 어닐링 접근법을 더 자세히 설명한다.

그는 가장 빠르거나 가장 저렴한 결과를 찾는 것 같은 예시로 최적화를 설명한다. 가능한 조합은 많고, 과제는 목표를 만족하는 하나를 찾는 것이다. 특정 양자 기계가 그 작업을 잘 해내는지는 실제로 테스트해봐야 한다.

이어서 그는 고전 프로세서와 양자 프로세서가 계산의 서로 다른 부분을 맡는 하이브리드 컴퓨팅에 대해 설명한다.

“고전 컴퓨터는 자신이 잘하는 부분을 한다. 양자 컴퓨터는 자신이 잘하는 부분을 한다”고 그는 12:10에서 말한다.

하이브리드 컴퓨팅은 그가 인터뷰 내내 반복해서 돌아오는 한 가지 제약을 다룬다. 바로 양자 계산 동안 오류가 누적된다는 것이다. 계산이 길어질수록 신뢰성 있게 완료하기 어려워진다. 고전 컴퓨터는 작업을 정리하고 결과를 처리하는 데 도움을 준다.

그는 오류 정정이 더 나아지고 사용 가능한 계산이 더 길어지는 미래를 그린다. 오늘날 기계로 작업하는 개발자에게 실용적인 순서는 계산을 식별하고, 하드웨어를 이해하고, 그 작업에 양자적 접근이 이점을 주는지 테스트하는 것이다.

2. 양자 기계를 연결하는 것은 신뢰의 문제를 만든다

Quip에 대한 Colton의 야심에는 양자 프로세서들을 연결해 더 큰 계산에 참여시키는 일이 포함된다.

“우리가 전 세계적 양자 컴퓨터라고 말할 때, 그건 말 그대로의 의미다”라고 그는 14:24에서 말한다.

그는 기계를 연결하는 일이 유용한 양자 계산을 늘리는 데 중요할 것이라고 주장한다. 연결 자체가 커다란 엔지니어링 과제다. 논의 중 그는 미래의 양자 인터넷을 설명하면서 긴 개발 기간이 필요할 수 있음을 인정한다.

그의 야심은 아직 만들어야 할 역량들에 달려 있다. 공유 서비스를 통해 개별 기계에 접근하는 것과 그 양자 상태를 연결하는 것은 서로 다른 엔지니어링 과제다.

그는 독립적인 운영자들을 조율하는 네트워크의 역할을 설명한다. 누군가는 하드웨어를 제공하고, 프로그램을 받아들이고, 실행한 뒤 결과를 반환해야 한다. 계산을 요청하는 쪽은 운영자가 작업을 올바르게 했는지 평가할 방법이 필요하다.

그는 네트워크가 계산에 대한 간섭을 어떻게 탐지할 수 있는지, 그리고 인센티브나 페널티가 운영자들이 기대대로 행동하도록 어떻게 유도할 수 있는지 묻는다.

이는 크립토 조율 문제를 만든다. 서로 다른 소유자의 기계를 조율하는 서비스에는 참여를 위한 규칙이 필요하다.

3. 회의론자의 가장 강력한 주장을 진지하게 받아들여라

Chris가 Colton에게 양자 회의론을 위한 가장 강력한 논거를 제시해 달라고 요청하자, Colton은 하드웨어의 한계에서 시작한다.

“이건 하룻밤 사이에 일어나지 않는다”고 Colton은 15:36에서 말한다.

그는 긴 계산을 신뢰성 있게 실행하는 어려움을 설명한다. 어떤 장치가 큐비트를 가지고 있다는 사실만으로는 그것이 유용한 암호 공격에 필요한 연산을 완료할 수 있음을 보장하지 않는다. 암호학적으로 유의미한 양자 컴퓨터에 대한 Quantus의 설명이 그 구분을 다룬다.

그는 하드웨어의 한계를 인정하면서도, 양자 능력이 얼마나 빠르게 누적되는지를 지적한다. 완전히 연결된 32큐비트 시뮬레이션은 자신의 노트북에서 돌아가지만, 56큐비트는 가장 큰 고전 컴퓨터로도 감당할 수 없다고 그는 말한다. 그는 또한 준비에는 시간이 걸린다고 주장하는데, 특히 다른 많은 조직과 연결된 조직일수록 더욱 그렇다. 은행의 업그레이드는 그것이 의존하는 기관 및 서비스와 맞물려 돌아가야 한다. 비트코인에도 자체적인 조율 문제가 있다.

그는 또한 연구가 공격에 필요한 하드웨어 추정치를 어떻게 바꾸는지 이야기한다. 에피소드에서 언급된 구글 퀀텀 AI 논문은 타원곡선 개인키를 대응하는 공개키로부터 유도하는 데 필요한 자원을 추정한다. 그 추정치는 하드웨어 속도와 오류 정정에 관한 가정에 좌우된다. 공격 시간은 또한 대상 공개키가 이용 가능해지기 전에 계산의 일부가 완료되었는지에 따라서도 달라질 수 있다.

이는 특정 기계와 특정 공격에 대한 추정치다. 그런 기계는 아직 만들어진 적이 없다.

Colton은 유능한 기계가 등장할 연도를 알기 전에 계획이 시작되어야 한다고 주장한다. 마이그레이션을 설계하고, 검토하고, 사람들이 사용하도록 만드는 데는 모두 시간이 든다. 그의 우려는 공격의 확실한 증거를 기다리다 보면 그 준비가 끝나지 못한 채로 남을 수 있다는 것이다.

4. 비트코인에는 사람들이 실제로 완료할 수 있는 마이그레이션이 필요하다

Chris는 Colton에게 가상의 직책을 준다. 비트코인의 CEO다. 그는 BIP 360과 양자 저항 마이그레이션 작업을 하는 사람들에게 세심한 주의를 기울일 것이라고 말한다.

BIP 360은 여전히 초안 상태다. 이는 Pay-to-Merkle-Root를 제안하는데, Taproot의 key-path 지출 옵션을 제거하는 새로운 비트코인 출력 유형이다. P2MR은 내부 키와 그 tweak 단계를 생략함으로써 Taproot의 양자에 취약한 key-path 지출을 제거한다. 스크립트 안에 있는 키는 해당 스크립트가 사용될 때 여전히 노출될 수 있다. 지출 중에 노출되는 키에 대한 공격을 막으려면 포스트양자 서명 같은 추가 조치가 필요하다.

이어서 Colton은 사토시와 연관된 코인이 움직이고 누군가 그 소유자라고 주장하는 시나리오를 그린다. 그는 사람들이 잠재적인 양자 공격을 얼마나 빨리 알아챌지, 그리고 그 사건이 무엇을 해야 할지에 대한 합의를 만들어낼지 묻는다.

합의는 자금을 옮기는 작업을 시작하는 데 불과할 것이다.

만약 공격자가 개인키를 유도할 수 있다면, 정당한 소유권을 증명하는 일이 더 어려워질 것이다. Colton은 보유자가 지갑의 시드를 드러내지 않고도 그것을 알고 있음을 증명할 수 있는지 논의한다. 시드는 지갑의 키들을 유도할 수 있는 복구용 비밀이다.

Chris는 한 가지 한계를 짚는다. 비트코인에서 이 기법은 시드로부터 키가 유도된 지갑, 즉 계층적 결정론적(HD) 지갑에 대해서만 작동한다. 이는 “아마 대부분의 사람을 포괄하지만, 전부는 아니다”라고 그는 말하는데, 이는 어떤 마이그레이션 결정에도 정치적 난관을 더한다.

마이그레이션을 완료하려면 온체인 거래도 필요하며, 그 거래들은 비트코인의 블록 용량 안에 들어가야 한다. Colton은 그 과정이 “수개월, 수개월, 수개월의 블록”이 걸릴 것으로 추정한다. 그는 특히 비트코인 커뮤니티가 아직 새 규칙을 구현하는 중이라면, 취약한 자금을 서둘러 옮기려는 압박이 만들어질 것을 경고한다.

두 사람의 대화는 마이그레이션 계획을 위한 세 가지 구체적인 질문을 던진다.

마이그레이션의 요소	논의가 제기하는 질문
소유권	논의가 제기하는 질문새로운 규칙 아래에서 정당한 보유자는 어떻게 통제권을 증명할 수 있는가?
용량	논의가 제기하는 질문얼마나 많은 보유자가, 어느 기간 안에 필요한 거래를 완료할 수 있는가?
적용 범위	논의가 제기하는 질문기존의 어떤 지갑과 코인이 제안된 방식을 사용할 수 있는가?

Colton은 또한 포스트양자 암호를 선택하는 데 실질적인 트레이드오프가 따른다는 점을 인정한다. 기존 옵션들은 서명 크기, 속도, 운영 요구사항에서 차이가 있다. Quip은 해시 기반 서명 방식인 SPHINCS+를 선택했는데, 양자 연산 네트워크 자체가 양자 컴퓨터에 취약해서는 안 되기 때문이다. SPHINCS+ 서명은 크기가 크기 때문에, 그의 팀은 대부분의 거래에서 훨씬 적은 공간을 쓰는 변형을 만들었다.

“오늘날 이미 사용할 수 있는 알고리즘들이 존재한다. 바로 가져다 쓸 수 있는 것들이다”라고 그는 30:08에서 말한다.

개발자들은 여전히 어떤 접근법이 특정 네트워크에 적합한지 결정하고, 그 구현을 테스트하고, 기존 사용자들이 그것을 어떻게 채택할지 알아내야 한다.

5. 양자 AI는 우리가 만들 수 있는 기계에 달려 있다

Chris는 이어서 양자 컴퓨팅과 AI가 왜 그토록 자주 함께 논의되는지 묻는다. Colton은 데이터 준비, 학습, 최적화를 포함해 머신러닝 전반에서 기회를 본다.

그는 36:31에서 한 가지 조건을 덧붙인다. “충분히 큰 양자 컴퓨터가 있다는 가정 하에서.”

그는 자신이 이야기하는 양자 하드웨어와 오늘날 AI 워크로드의 규모 사이의 간극을 인정한다. 거대 모델은 엄청난 양의 연산과 메모리를 필요로 한다. 그 규모에서 양자적 방법을 적용하는 것은 하드웨어와 알고리즘 양쪽의 발전에 달려 있을 것이다.

양자 머신러닝에 관한 연구는 더 구체적인 질문을 던진다. 예를 들어 한 구글 리서치 연구는 이용 가능한 데이터가 양자 학습 방법이 고전적 방법에 비해 우위를 갖는지 여부에 어떻게 영향을 미치는지 살펴본다. 프로세서뿐 아니라 과제와 데이터도 중요하다.

실질적인 테스트는 양자적 방법이 개선하는 작업 부분을 식별하고, 이를 이용 가능한 고전적 접근법과 비교하는 것이다.

대화는 이후 더 사변적으로 흘러간다. Chris는 의식에 대해, 그리고 뇌를 양자 컴퓨터로 이해해야 하는지 묻는다. Colton은 고전적 AI가 이미 양자 현상 없이도 상당한 논리를 재현하고 있으므로, 추론에 양자 효과가 반드시 필요하지 않을 수도 있다고 답한다.

이어서 두 사람은 가역 계산, 시간, 그리고 현실을 인식하는 여러 방식을 탐구한다. Colton은 이런 질문들에 대한 자신의 관점을 “개인적인 형이상학”이라고 부른다. 두 사람의 논의는 탐색적인 상태로 남아, 서로 다른 형태의 지능이 정보를 어떻게 인식하고 조직할 수 있는지를 고찰한다.

6. 양자 컴퓨팅을 사람들이 쓸 수 있는 것으로 만들기

Chris가 Quip의 로드맵에 대해 묻자, Colton은 소프트웨어와 참여에 관한 계획을 설명한다.

녹음 당시, 그는 사람들이 네트워크상의 D-Wave 컴퓨터 출력을 검증하는 노드를 운영할 수 있었다고 말한다. 그의 로드맵에는 게이트 기반 플랫폼을 추가하는 것과, 개발자들이 다른 사람들이 실행을 요청할 수 있는 프로그램을 배포할 수 있는 가상 머신을 출시하는 것이 포함된다.

“우리는 오픈소스가 고전적 컴퓨팅을 위해 해낸 일을 양자 컴퓨팅을 위해서도 해낼 수 있기를 바란다”고 그는 45:21에서 말한다.

그는 개발자들이 서로의 프로그램 위에 무언가를 쌓아 올리고, 그 프로그램들이 사용될 때 수익을 얻을 수 있는 모델을 그린다. 하드웨어 운영자는 사용자를 얻게 되고, 양자 기계에 대한 상세한 지식이 없는 사람들도 유용한 애플리케이션에 접근할 수 있게 된다.

로드맵은 제품 설계에도 좌우된다. 그는 더 많은 사람이 자신들의 하드웨어를 사용하길 바라는 운영자들과, 기계에 접근하기 어렵다고 느끼는 잠재적 사용자들에 대해 이야기한다. 재사용 가능한 프로그램은 그런 사용자들이 기계를 시도해보기 더 쉽게 만들어줄 것이다.

그는 또한 경매와 협력 메커니즘 가능성을 포함한 양자 게임 이론에 대해서도 이야기한다.

대화의 마무리는 다시 참여로 돌아온다. 양자 컴퓨팅은 매우 유능한 사람들에게조차 접근하기 어렵다는 평판을 갖고 있다. Colton은 답이 나오지 않은 질문들이 오히려 실험을 장려해야 한다고 말한다.

“우리가 이해하지 못하는 것들이 많다. 그렇다고 해서 그것을 가지고 놀아보는 걸 멈춰서는 안 된다”고 그는 49:00에서 말한다.

이미 행렬, 벡터, 배열을 다루는 독자라면 수학의 일부가 익숙하게 느껴질 수 있다. 그 외의 사람들에게 그가 주는 조언은, 이 주제를 이해하는 사람들을 찾아 질문하고 직접 시도해보라는 것이다.

Q-Day, 양자, 그리고 비트코인에 미치는 영향 — Colton Dillion과의 대화